产品和服务需求周期更难预测性对如何分配资本支出提出了新的挑战
目前可用的技术可以帮助更好地管理这些周期,减少运营费用所需的现金,释放出宝贵的资源,以便明智地进行投资并获得快速回报。
要求
成本优化
将精力转向构建敏捷性和可伸缩性的数字项目。
工业4.0 +
提供实时数据,根据需求进行调整,实现控制并提高流程和资产利用率是物理、信息技术和操作之间集成的关键特征。
数字频道
使用数字化销售和售后服务经验,从而创建全渠道客户参与。
低接触经济
利用工业物联网、工业网络安全、认知RPA和认知分析来应对新常态。
将你的商业模式与数字联系起来
以新的现实为中心,重新评估你的商业模式。因为所有数字化的东西都会加速你商业模式的演变,所以请回顾一下您的价值主张,以及如何传递和获取价值。
服务化业务
通过添加服务来创造价值,探索并实现可能由服务带来的结果。
超越工业物联网-提升运营智能
负责美国市场的工业常务董事Beni Lopez将向我们介绍当前行业中面临的一些业务挑战,以及我们如何通过工业物联网和高级分析帮助客户发展和成功交付结果。











下一个常态何时到来?
萨孚凯数字化转型副总裁José Tam解释了分析人员对新冠疫情影响的看法。
低接触颠覆整个社会如何影响制造业
萨孚凯数字化转型副总裁José Tam解释了客户行为、购买模式、消费者旅程和价值主张如何发生变化。
数字颠覆者以不同的心态处理问题
数字化转型副总裁José Tam解释如何像数字化颠覆者一样思考。
实施数字化转型战略,您需要向自己提出几个尖锐的问题
深入了解制造业目前需要优先考虑的几个问题。萨孚凯数字化转型副总裁José Tam进行了解释。
智能制造:低接触经济颠覆了整个社会,推动了数字化转型需求
数字化转型面临的最大挑战是什么?萨孚凯美国市场首席执行官兼全球行业总经理Beni Lopez解释了从传统业务转向数字业务的发展战略。
用正确的解决方案应对、恢复和成长
避免浪费,评估能质和公用事业基准合同,真正优化高效可持续运营所需资源。
实现数字化咨询数字化支持咨询为理解和制定数字化转型议程,提供了一种实用方法,双重转型重点关注数字化。
智能数字自动化平台框架背后的认知引擎可以将需要大量人工干预或者人工执行在经济上不可行的流程进行自动化,从而降低错误风险,简化流程。